CCEE, 2021 Vol. 2. EE: 61-66. https//doi.org/10.448168/ccee012021-007  
Hacia la Creación de un Simulador como  
Innovación para Abordar la Complejidad  
https://orcid.org/0000-0002-0266-2951  
Universidad Autónoma de Baja California  
Universidad Autónoma de Baja California  
https://orcid.org/0000-0002-4252-4289  
Universidad Autónoma de Baja California  
Recepción: 28/09/2021  
Aceptación: 22/10/2021  
Resumen  
El presente articulo aborda la importancia de la innovación para crear herramientas  
que ayuden a la solución de problemas complejos. En este se destaca como herramien-  
ta innovadora, la creación de un simulador que permita la abstracción de contextos  
con alta incertidumbre con el fin de simplificarlos y poder tener, un mejor tratamiento  
para disminuir su complejidad. Para esto se realiza una justificación del desarrollo del  
simulador. Así mismo, se describe la metodología empleada en cada una de las fases  
del desarrollo. Se destaca la aportación del simulador como innovación repercutiendo  
en tener un juicio más plausible y explícito para analizar y evaluar la importancia de  
la simulación para la compresión de la complejidad, por último, se discute y concluye  
abordando el trabajo futuro.  
Abstract  
This article addresses the importance of innovation to create tools that help solve  
complex problems. In this, creating a simulator that allows the abstraction of contexts  
with high uncertainty to simplify them and be able to have a better treatment to re-  
duce their complexity stands out as an innovative tool. For this, a justification of the  
development of the simulator is made. Likewise, the methodology used in each of the  
development phases is described. The contribution of the simulator as innovation is  
highlighted, having an impact on having a more reasonable and explicit judgment to  
analyze and evaluate the importance of simulation for the compression of complexity.  
Finally, it is discussed and concluded by addressing future work.  
Palabras Clave: Innovación; Simulador; Complejidad  
Hacia la Creación de un Simulador como Innovación para Abordar la Complejidad  
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Keywords: Innovation; Simulator; Complexity  
ideas en prototipos de trabajo y transferencia a fases de  
fabricación, desarrollo, distribución y uso (Corre, 2006).  
La gestión tecnológica es un aspecto fundamental  
ya que tiene un impacto directo en las diferentes áreas  
Introducción  
Hoy en día en mundo globalizado y complejo, la se- generadoras de valor. Gestionar adecuadamente im-  
guridad alimentaria, cambio climático, educación, in- plica conocer el mercado, tendencias tecnológicas y la  
vestigación, salud, pandemia, economía y pobreza en- capacidad de los competidores, permite evaluar resul-  
tre otros, son temas en donde la innovación juega con tados, conseguir la optimización de los procesos pro-  
papel clave, ya que esta es percibida como un elemento ductivos, etc. (Solleiro, 2016).  
esencial para combatir los retos globales. Actualmente  
Esto nos permite analizar y cuestionarnos ¿se puede  
estamos viviendo cambios vertiginosos, hacer las co- gestionar la complejidad utilizando la innovación tec-  
sas y/o actividades como se hacían antes, ya no funcio- nológica?, la investigación propuesta trata de dar re-  
na en la actualidad y esto no puede ser tan productivo spuesta a esta pregunta.  
como se espera, para estar al ritmo de esta aceleración  
debemos de innovar y crear constantemente, con el fin Comprensión de complejidad para realizar innova-  
de abordar la incertidumbre emergente en este contex- ción  
to complejo y caótico en el que vivimos.  
El innovar permite obtener ventajas competitivas en  
La ciencia de la complejidad estudia las propiedades  
base a las demandas del mercado, el innovar es utilizar fundamentales de la retroalimentación-no lineal de las  
el conocimiento (Wadwa, 2014). Es importante, tener redes, particularmente de redes complejas adaptativas  
en cuenta que innovación no solo se usa en sectores (Stacey, 1996). Los sistemas complejos adaptativos  
tecnológicos o industrializados, sino también está pre- consisten en un numero de componentes o agentes,  
sente en la organización (forma en que trabaja, manejo que interactúan entre ellos acordando un conjunto de  
y reclutamiento, trabajo en equipo, horarios, etc.), en reglas que requieren ser examinadas y respondidas en  
productos y/o servicios como buscar opuestos, en la base al comportamiento entre ellos con el fin de para  
búsqueda de convertir algo negativo en algo positivo, mejorar sus comportamientos, así como los comporta-  
permite convertir servicios en productos o viceversa, mientos del sistema del que son parte (Martínez, 2017).  
se puede hacer innovación basado en lo existente, en En otras palabras, dichos sistemas operan de mane-  
diferenciación y especialización, en cambios o mejoras ra que constituyen aprendizaje. Este tipo de sistemas  
en la forma de usar/consumir, innovación en el merca- opera en ambientes que consisten mayormente otros  
do, en la imagen, innovación educativa por mencionar sistemas de aprendizaje, esto nos conlleva a que juntos  
algunos. La innovación puede estar presente en todos conforman y evolucionan un supra sistema en el senti-  
lados en cualquier ciencia o actividad ya que se debe do que crea y aprende su camino en el futuro.  
de tener un progreso para el bien del usuario, del con-  
sumidor, empresa, organización con el fin de regenerar za, no sorpresivos, ya que nosotros también formamos  
cualquier cosa (Goldsmith, 2012).  
parte de esa naturaleza, la interacción humana también  
Tales sistemas en red son ubicuos en la naturale-  
La innovación es una idea, objeto y/o practica que pone en marcha este tipo de sistemas. Por ejemplo,  
esta es percibida como nuevo, novedoso o como una cada uno de nosotros tenemos un cerebro, este es un  
unidad adopción. Esto implica que la percepción de la sistema adaptativo complejo en donde las neuronas son  
innovación puede o no ser objetivamente nueva (Pock- los agentes que interacción bajo un contexto. Pero en  
et, 2013).  
este cerebro tenemos una mente con capacidades cog-  
Cuando la innovación está presente es importante nitivas con procesos de conciencia, memoria, percep-  
gestionar la misma, por ejemplo, la gestión tecnológica ción, imaginación, pensamiento, etc. Lo que hace que  
que es el conjunto de técnicas que permite la identi- la interacción cerebro-mente un sistema complejo ad-  
ficación del potencial y los problemas tecnológicos de aptativo donde la mente sea una agente que interactúa  
la empresa y/o organización, se aplica con el fin de con sus agentes internos por medio símbolos. Ahora  
elaborar e implementar planes de innovación y mejora bien, si contextualizamos al cerebro que es parte de un  
continua, a efectos de mejorar su efectividad (Solleiro, cuerpo entonces esto nos dice que nos conformamos  
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016).  
como parte de un sistema y subsistemas complejo ad-  
La gestión de la innovación tecnológica es la orga- aptativo en un sentido biológico y mental.  
nización y dirección de los recursos, humanos como  
También podríamos ejemplificar que de ello se de-  
económicos, con el fin de aumentar la creación de nue- sprende que todas las organizaciones son tales siste-  
vos conocimientos; la generación de ideas técnicas que mas. La interacción en las organizaciones es para  
permiten obtener nuevos productos, procesos, y servi- formar sistemas nacionales económicos, sociales y  
cios o mejorar los ya existentes, el desarrollo de dichas políticos, los sistemas nacionales interactúan para for-  
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EDICIÓN ESPECIAL  
Revista de la Unidad de Investigación de la Facultad de Economía de la UNSA  
mar un sistema global, que interactúa con los sistemas que estamos viviendo (Diaz, 2020), esta nos obligó al  
naturales para formar una ecología interconectada, que distanciamiento social y a cambiar los comportamientos  
ahora parece estar en un calentamiento global. Todos sociales que comúnmente realizamos. Esto nos indica  
son sistemas adaptativos complejos, cada uno encaja que debemos de realizar innovación para adaptarnos  
dentro de otro.  
a estos cambios que marca este contexto. Por lo tan-  
Entonces, ¿cómo la ciencia de la complejidad es- to, la creación de un simulador interactivo que apoye a  
tudia estos sistemas complejos adaptativos que en- una sociedad al acceso del conocimiento accesando a  
contramos en todas partes? ¿qué tenemos que decir servicios y/o información de forma continua e interrum-  
acerca de ellos? El método más importante de estudio pida y a distancia puede dar respuesta a la necesidad  
de tales sistemas es simularlos es decir simular todos de accesibilidad y disponibilidad. El tener simuladores  
sus elementos y contexto de interacción, así como su que permitan crear modelos que proporcionen acceso  
evolución en las computadoras (Caselles, 2008). Por instantáneo de información, inclusive en situaciones de  
ejemplo, podemos simular a los miembros de una or- emergencia, modelos que evolucionen para satisfacer  
ganización, como agentes cuyo comportamiento está las necesidades de información en base al requerimien-  
impulsado por un conjunto de reglas para la realización to, acciones, comportamiento, rendimiento, son de  
de tareas, la evaluación de su desempeño, y el cambio gran ayuda. Un modelo que soporta una sociedad del  
de las reglas, así como definir reglas que se autocopien conocimiento, debe de tener una gestión integral de la  
de una generación a otra.  
información del entorno (Hargreaves, 2003).  
Algunas de estas reglas son conscientes y explíci-  
Es importante en la innovación hacer un análisis  
tas, mientras que otras, por lo menos en el caso de los del estado actual del objeto de estudio, sin embargo,  
humanos, son implícitas e inconscientes. Sin embargo, la complejidad del análisis se incrementa cuando este  
podemos, mediante la observación de una persona, ex- es más profundo y por los elementos involucrados,  
traer las regularidades en su comportamiento y luego para esto es necesario utilizar herramientas basadas  
articular un conjunto de reglas que produzcan tales reg- en computadoras como lo es un simulador que modele  
ularidades esto es, después de todo, lo que los psicólo- computacionalmente procesos, interacciones, reglas,  
gos y psicoanalistas lo hacen.  
contextos o entornos. La simulación sin embargo tiene  
El desarrollar un simulador como innovación para en cuenta la aleatoriedad y la interdependencia que car-  
abordar la complejidad implica programar un conjunto acterizan el comportamiento de su entorno de negocios  
de reglas de operación e instrucciones, que permitan de la vida real (Pristker, 1989). El uso de la simulación,  
entender la evaluación de operaciones, cambio de las permite incluir aleatoriedad a través de distribuciones  
reglas de operación y evaluación resultado de su de- probabilísticas tomadas directamente el objeto de es-  
sempeño. Tal simulador podría ser bastante realístico tudio.  
y ser considerado como un agente si algunas de sus  
reglas los obligan a examinar el estado de otros agen- una de las principales herramientas para la búsqueda  
tes ajustando sus reglas en consecuencia.  
de la investigación social debido a su capacidad para  
En los últimos años la simulación se ha convertido en  
El simulador debe permitir que interactúen entre si explorar y validar los fenómenos sociales (Castañón-Pu-  
los agentes involucrados construyendo una población ga, 2008).  
agente interactivos que evolucionen y aprendan. Por  
La innovación en organizaciones complejas es más  
consecuente podríamos simular un sistema complejo que un fenómeno social que un tecnológico destacando  
adaptativo, con una colección de agente, sensibles al la dinámica social de la innovación y la necesidad de  
contexto, es decir preparado para la emergencia incer- espacio de adaptación (Rodríguez, 2006).  
tidumbre dentro del sistema.  
En la actualidad el modelado de sistemas sociales  
Por lo tanto, es legítimo utilizar este tipo de simu- realistas no se puede lograr al recurrir a un solo tipo de  
laciones para tratar de descubrir las propiedades fun- arquitectura o de práctica. Los sistemas sociales contie-  
damentales de los sistemas complejos adaptativos en nen múltiples componentes que están estrechamente  
todas partes. Así mismo se debe de comprobar si las relacionados entre sí, lo que presenta múltiples obs-  
características humanas tales como la conciencia y la táculos en la construcción de modelos de la realidad  
emoción alteran las conclusiones que alcanzamos, un (Yong-Kui, 2007).  
primer caso para comprobar es crear simulaciones dán-  
donos ideas muy importantes.  
Un sistema social se considera un sistema complejo.  
Este puede ser visto como sistemas dentro de sistemas.  
Estos sistemas no se pueden entender mediante la  
adopción de sus partes de forma independiente (Flores,  
Justificación del porque simular  
2011). Un cambio en una de las partes puede afectar  
La complejidad está presente en distintos escenarios a una o más partes del sistema. La interacción interna  
llenos de incertidumbre como la pandemia COVID-19 y externa es muy importante en la representación de  
Hacia la Creación de un Simulador como Innovación para Abordar la Complejidad  
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estos sistemas complejos (Bogart, 2011). Por lo cual la para desempeñar las soluciones de los riesgos poten-  
simulación nos ayudara a realizar esta representación.  
En las sociedades artificiales, un trabajo interesante  
ciales de una manera eficiente y oportuna.  
Después en la supervisión de riesgos, se valoran los  
y desafiante es el mostrar la interacción entre los indi- riesgos previamente identificados con el fin de validar  
viduos, en un proceso donde la personalidad de los ac- si ha cambiado su efecto o se ha nulificado el riesgo.  
tores sale a la luz (Castañón-Puga, 2008), que lo hacen Después en anulación de riesgos y planes de contingen-  
posible, tendrán una mayor probabilidad de sobrevivir a cia, se realiza una estrategia de anulación que nulifica  
los nuevos cambios del entorno como lo es un proceso y mitiga algún impacto de la probabilidad de un riesgo  
de innovación. Es por esto que se propone la crea- que surja. Aquí también se aplican procedimientos ele-  
ción de un simulador como innovación para abordar la mentales (desarrollados tomando en cuenta análisis de  
Complejidad independientemente de la organización u riesgo previo) que permiten contralar los riesgos aso-  
empresa.  
ciados a una contingencia.  
Por último, dentro de los riesgos, se hace una va-  
loración de riesgos donde se emite un juicio sobre la  
tolerancia del riesgo, su causa, impacto, contingencia,  
Metodología  
La metodología para el desarrollo del simulador es etc., sirviendo como retroalimentación a la planeación  
de suma importancia, para esto la formulación de sus de riesgos, para evitar o nulificar riesgos futuros.  
características es una tarea clave la aportación de to-  
dos los involucrados, tanto los investigadores como fase de diseño, pruebas e implementación.  
aquellos posibles usuarios. Por tal motivo se realizan  
En la fase de diseño, se lleva a cabo el diseño de  
Una vez que se analizan todos los riesgos se pasa a  
varias fases con tareas para que se pueda desarrollar. los elementos base del simulador que posteriormente  
Para esto es importante que se lleven a cabo tareas permiten el desarrollo componentes visuales útiles que  
como son: depurar, revisar y estudiar la información permitan simulación de distintos escenarios de proce-  
recopilada respecto a simuladores, tipos, característi- sos interfaces de usuario graficas. Finalmente se de-  
cas, etc. Una vez que se tenga esta depuración se em- sarrolla un prototipo reuniendo todas estas partes con  
pezara a definir las características propias del simula- el objetivo de demostrar la consecución de objetivos  
dor. Características tales como: operativas (corrección, y requisitos propios del sistema computacional. Por  
usabilidad/factibilidad, integridad, fiabilidad, eficiencia, lo tanto a detalle en diseño y desarrollo de elementos  
seguridad), transición (interoperabilidad, reutilización, base del simulador. Se diseña y desarrolla un conjunto  
portabilidad) y revisión (capacidad de mantenimiento, de elementos que permite tener una abstracción de la  
flexibilidad, extensibilidad, escalabilidad, capacidad de realidad en un escenario simulado, se realizan diferen-  
prueba, modularidad) del desarrollo del simulador. Otra tes patrones de diseño del modelo.  
tarea es analizar requerimientos, especificación, fun-  
Por otra parte, se implementa la biblioteca de ele-  
cionalidades, restricciones, identificación de riesgos y mentos base. Aquí se desarrolla el modelo en general,  
estrategia para evitarlos.  
se conjuntan interacciones y funcionalidades de los ele-  
mentos del mismo. Una parte importante también son  
Después de esto se necesita ejecutar su desarrollo,  
siguiendo un modelo de desarrollo de software como lo los componentes visuales. Aquí se diseña y desarrolla  
es la metodología en espiral (Wasson, 2015), por me- diferentes componentes visuales, utilizando patrones  
dio del cual se lleva a cabo redefiniciones progresivas de diseño fáciles de utilizar o agregar en diferentes si-  
que retroalimentan las nuevas fases del ciclo de diseño, mulaciones ayudando a usuarios en la interacción con  
implementación y pruebas. Por lo cual, se realizarán el simulador. Una vez que se tiene esto se puede ya  
primeras versiones del simulador, partiendo de siste- desarrollar un prototipo con el fin conjuntar todos los  
mas simples donde en ciclos posteriores se ira refinan- componentes desarrollados. Ya en conjunto se realizan  
do para crear un simulador más complejo y acorde a pruebas donde se lleva a cabo una planificación de ca-  
las características adecuadas. Para llevar a cabo este sos de estudio que ayudan a establecer escenarios de  
desarrollo se necesita realizar un análisis de riesgos, prueba para el desarrollo. Después se diseñan casos de  
en primera instancia se deben de realizar una identifi- prueba que fueron aplicados a las simulaciones creadas  
cación de riesgos. Aquí se identifican todos los posibles y propuestas. Los resultados son analizados y descritos  
riesgos para el desarrollador se hace una clasificación de manera comparativa considerando otros simuladores,  
de los mismos desde una baja hasta alta prioridad. Esto  
permite realizar de forma más detallada un análisis de  
métodos clásicos de análisis y/o herramientas similares.  
Ya con las pruebas realizadas se pasa a una fase  
riesgos, donde se analizan los riesgos potenciales para de evaluación. Donde se simulan distintos escenarios  
el proyecto, su origen o causa, impacto, etc.  
de casos prácticos e hipotéticos, se realiza evaluación  
Después se pasa a una planeación de riesgos. En y validación de los resultados obtenidos, con el fin de  
esta tarea se realiza una estrategia y enfoque detallado comprender los casos de estudio, el prototipo propor-  
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EDICIÓN ESPECIAL  
Revista de la Unidad de Investigación de la Facultad de Economía de la UNSA  
ciona información sobre la interacción en varios niveles en donde se puede tener mejorar positivas ayudándose  
de uso. Particularmente aquí se realiza la evaluación de la innovación tecnológica, y maximizar como esta  
de uso en casos de estudio. En esta tarea se proponen juega con papel fundamental para el desarrollo y cre-  
diferentes casos de estudio, sirven para establecer es- cimiento de cualquier tipo de organización incluse, al  
cenarios de evaluación y prueba para cada uno de los crecimiento de economías emergentes, ayudando a au-  
componentes desarrollados del simulador.  
mentar la calidad de vida de la sociedad en general.  
Por esto es importante un análisis de resultados  
que se propongan distintos escenarios de evaluación y Conclusiones y discusión  
prueba, validando cada uno de los componentes pro-  
puestos. Como vemos la metodología para el desarrollo  
El simular distintos escenarios o contextos y que de  
de este simulador es muy compleja, donde el trabajo en estos se obtengan resultados que permitan repercutir en  
equipo de todos lo interesados es de gran importancia tomar decisiones adecuadas en pro de la organización  
para su desarrollo.  
esto es una verdadera innovación. Por lo cual tener  
un simulador como base de conocimiento que permite  
comprender y abordar mejor la complejidad permitirá a  
la organización a mejorar los procesos siendo sensible  
Aportación del Simulador como innovación  
El aporte de la investigación ayuda a comprender al contexto inclusive en aquellos de alta incertidumbre.  
la naturaleza de los sistemas complejos por medio de Así mismo puede mejorar las competencias de los invo-  
la simulación. Permite tener una asimilación de la re- lucrados respecto a los procesos de gestión de la inno-  
alidad, propone tener una concepción en la forma de vación. Ya que permitirá simular procesos innovador-  
innovación desde un pensamiento sistémico respecto a es que podrá ayudar obtener resultados positivos que  
la realidad.  
probablemente jamás se hayan obtenido. En un mundo  
Respecto el valor metodológico que aporta esta in- tan complejo como el actual es necesario de apoyarse  
vestigación nos permite tener un juicio más plausible y de herramientas tecnológicas que permitan soportar la  
explícitos para analizar y evaluar la importancia de la toma de decisiones, el mundo ha cambiado y nosotros  
simulación para la compresión de la complejidad inclu- debemos de ser adaptativos al mismo.  
sive en contexto con baja, media y alta incertidumbre.  
Cabe destacar, que el desarrollar un simulador que  
Ayudándonos a poder a comprender un universo más sirva para abordar la complejidad en base a la construc-  
extenso en estos contextos. Por otra parte, el desar- ción de conocimiento que apoye a procesos de organi-  
rollar un simulador que esté disponible para cualquier zaciones, empresas e instituciones a mejorarlos, esto  
institución, organización, alumnos, profesores, investi- no habla que exista una innovación incrementar y dis-  
gadores, les permite potencializar sus capacidades, cre- ruptiva, inclusive permitiendo a las organizaciones de  
ando simulaciones que permiten desarrollar escenarios ser adaptativas en tiempo real siendo sensibles al con-  
complejos e hipotéticos y otros basados en la realidad, texto donde coexistir y mejoran de manera competitiva  
con el fin de ayudar a minimizar costos, tiempos, au- y productiva.  
tomatización de procesos, aumento de la productividad,  
de los elementos involucrados.  
Por último, es importante que la investigación pro-  
puesta comparte proyecciones estratégicas entre dis-  
Así mismo el crear un simulador ayudara evaluar y tintas Universidades de prestigio de México ya que  
entender los contextos complejos internos y externos promueve la vinculación entre las mismas. Así mis-  
que aquejan a la organización u empresa. El simulador mo promueve y crea redes de colaboración con inves-  
tendrá una interfaz gráfica intuitiva para que cualquier tigadores reconocidos a nivel nacional e internacion-  
persona, aunque esta no sea experta en uso de com- al. Así como la inclusión de nuevos investigadores al  
putación podrá crear sus escenarios de simulación ade- proyecto con la posibilidad de crear nuevos grupos de  
cuados a lo que pretende. También, permitirá comparar investigación. Es importante destacar que la comple-  
entre la teoría y el mundo real, permitirá comunicar jidad siempre estará presente, pero si nos apoyamos  
claramente las entradas y salidas del sistema y dem- de herramientas tecnológicas e innovadoras como los  
ostrar los resultados y cotejarlos bajo distintos contex- simuladores esta puede ser mejor abordada y tratada  
tos inclusive con otras investigaciones acerca del tema desde distintos escenarios. Los simuladores pueden  
en cuestión.  
ayudar a encontrar lo resultados óptimos o esperados  
Desde el punto de vista social la propuesta aporta a para después poder replicarlos en el mundo real, mini-  
la sociedad el desarrollo de modelos con conocimiento mizando los errores y reforzando la toma de decisiones  
de la situación ayudando a la detección de otros tipos dando resultados esperados por las organizaciones u  
de contextos complejos como lo son la seguridad ali- empresas repercutiendo en ahorros significativos de ti-  
mentaria, cambio climático, salud, pandemia, economía empo y ahorro.  
y pobreza entre otros, con el fin de simular escenarios  
Hacia la Creación de un Simulador como Innovación para Abordar la Complejidad  
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Agradecimientos  
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think. Editing by Lorrie Goldsmith, BenBella Books.  
Queremos agradecer al Consejo Nacional de Ciencia Hargreaves, A. (2003). Teaching in the Knowledge So-  
y Tecnología de México y a la Universidad Autónoma de  
Baja California por todo el apoyo otorgado para realizar  
esta investigación.  
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EDICIÓN ESPECIAL  
Revista de la Unidad de Investigación de la Facultad de Economía de la UNSA