Retornos de la educación en los ingresos: Un análisis cuantílico con variables instrumentales para el Perú, 2023
Returns to education on income: a quantile analysis with instrumental variables for Perú, 2023
DOI:
https://doi.org/10.71727/disciplinares.v4i1.305Palabras clave:
Educación recurrente, Distribución del ingreso, Investigación económicaResumen
El presente artículo tiene como objetivo cuantificar los retornos educativos y como varia a lo largo de la distribución de los ingresos mediante la aplicación de técnicas econométricas que combinan variables instrumentales (IV) y regresiones cuantílicas. Este método permite abordar el sesgo por variables omitidas (habilidad) y la heterogeneidad en los retornos educativos. Utilizando datos para el año 2023, se encuentra que, al incluir la variable instrumental, los retornos promedio de la educación aumentaron de 0.126 a 0.151, siendo este un aumento altamente significativo. Además, los resultados de la regresión cuantílica ya están integrados con variables instrumentales y por ende libres de sesgo por variables omitidas (habilidad), muestran que los retornos a la educación varían significativamente a lo largo de la distribución de ingresos, con estimaciones de 0.110, 0.138, 0.172 y 0.188 para los cuantiles analizados, todas altamente significativas. Estos resultados no solo refuerzan la comprensión sobre el impacto económico de la educación en el país, sino que también aportan evidencia empírica clave para el diseño de políticas públicas orientadas a la mejora de la equidad y eficiencia del sistema educativo en el Perú.
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