Hacia la Creación de un Simulador como Innovación para Abordar la Complejidad
DOI:
https://doi.org/10.48168/ccee012021-007Palabras clave:
Innovación, Simulador, ComplejidadResumen
El presente articulo aborda la importancia de la innovación para crear herramientas que ayuden a la solución de problemas complejos. En este se destaca como herramienta innovadora, la creación de un simulador que permita la abstracción de contextos con alta incertidumbre con el fin de simplificarlos y poder tener, un mejor tratamiento para disminuir su complejidad. Para esto se realiza una justificación del desarrollo del simulador. Así mismo, se describe la metodología empleada en cada una de las fases del desarrollo. Se destaca la aportación del simulador como innovación repercutiendo en tener un juicio más plausible y explícito para analizar y evaluar la importancia de la simulación para la compresión de la complejidad, por último, se discute y concluye abordando el trabajo futuro.
Citas
Bogart, Y. et al. (2011). Methodology for the Modeling of Complex Social System Using Neuro-Fuzzy and Distri¬buted Agencies. Cyber Journals: Multidisciplinary Jour¬nals in Science and Technology, Journal of Selected Areas in Software Engineering (JSSE).
Caselles, M.A. (2008). Modelación y simulación de siste¬mas complejos. Publicacions de la Universitat de Va¬lencia.
Castañón-Puga, M. et al. (2008). Social systems simu¬lation person modeling as systemic constructivist approach. Soft Computing for Hybrid Intelligent Sys¬tems. 10.1007/978-3-540-70812-4_13.
Corre, A. and Mischke G (2006). A New Approach to In¬novation Management and R&D. Springer Science & Business Media.
Diaz, R.J.B. (2020). Cuando la ciencia no alcanza: Méxi¬co ante la pandemia del COVID-19. Horiz. Sanitario, Vol.19 no.2.
Flores, D.L et al. (2011). A complex social system simula¬tion using type-2 fuzzy logic and multiagent system. In MICAI 2011: Advances in Artificial Intelligence pp 65-75.
Goldsmith, D. (2012). Innovation Everywhere. Paid to think. Editing by Lorrie Goldsmith, BenBella Books.
Hargreaves, A. (2003). Teaching in the Knowledge So¬ciety: Education in the Age of Insecurity, Professional Learning Series. Illustrated
Martínez, L.J. (2017). El conocimiento como sistema adap¬tativo complejo en las organizaciones de gestión de pro¬yectos. PMO. Revista Ontare. 4. 10.21158/23823399. v4.n2.2016.1626.
Pocket, Mentor (2013). Executing Innovation: Expert Solu¬tions to Everyday Challenges. Harvard Business School Press.
Pristker, A. B. (1989). Why Simulation Works. Proceeding of the 1989 Winter Simulation Conference Macnair E.A., Musselman P, Hedilberg P, eds.
Rodriguez, J.M. (2006). La dinámica de la innovación tec¬nológica. Modelo HIPER 666. Universidad Nacional de Colombia.
Solleiro, J.L. y Castañón, R. (2016). Gestión Tecnológica, Conceptos y Practicas. CamBioTec A.C.
Stacey, R.D. (1996): Complexity and creativity in organi¬zations. San Francisco, CA: Berrett-Koehler Publishers.
Wadwa, M. (2014). Technology, Innovation, and Enterpri¬se Transformation. Advances in Business Information Systems and Analytics. IGI Global.
Wasson, C.S. (2015). System Engineering Analysis, De¬sign, and Development: Concepts, Principles, and Practices. John Wiley & Sons.
Yong-Kui, Z. Y Yea-Chung D (2007). The simulation of ur¬ban growth applying sleuth ca model to the yilan delta in Taiwan. Jumal Alam Bina, Vol. 09 No. 01.
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