Aplicación de la inteligencia artificial en la enseñanza multimodal: Revisión sistemática de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.71727/disciplinares.v3i4.292Palabras clave:
Educación, Inteligencia artificial, Enseñanza multimodal, Estilos de aprendizaje, Personalización del aprendizajeResumen
La enseñanza multimodal es clave para abordar la diversidad de estilos de aprendizaje en el aula, y la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una solución para optimizar estas estrategias. Este estudio tiene como objetivo evaluar cómo las tecnologías basadas en IA apoyan el aprendizaje multimodal y su capacidad para adaptarse a diferentes estilos de aprendizaje. A través de una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA, se analizaron más de 300 artículos, seleccionando 11 estudios clave en bases académicas, como Scopus, Google Scholar, Base, Scielo y Science Direct. Los resultados evidenciaron que la IA facilita la personalización de contenidos, fomenta la participación estudiantil, y se adapta a diversos estilos de aprendizaje, aumentando significativamente la eficacia del aprendizaje. Sin embargo, también se identificaron desafíos como la necesidad de capacitar a los docentes y de investigar más sobre las aplicaciones prácticas de estas tecnologías. En conclusión, la IA representa una herramienta esencial para el éxito de las pedagogías multimodales, aunque su implementación requiere superar barreras técnicas y de formación.
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